Сварщикам и вахтёрам понадобятся ИИ-навыки
Навыки работы с ИИ требуются лишь в 4,9% вакансий, но через 5–7 лет нейросети станут инструментом для сварщиков, кладовщиков и сторожей.
31 августа, 2026, 01:40 0

ИИ-навыки требуются даже работникам рабочих специальностей
Источник:
На «Технопроме» московские эксперты обсудили, как технологии меняют рынок труда. Они представили данные, согласно которым в 2025 году число вакансий с требованием владения ИИ выросло на 61%. Однако в абсолютном выражении доля таких предложений невелика — всего 4,9%.
Ирина Перова, ведущий сотрудник ВНИИ труда Минтруда России, отметила: «Цифры, конечно, огромные — это заметный рост. При этом надо понимать, что в абсолютном выражении количество таких вакансий невелико — всего 4,9%». Она добавила, что умение пользоваться ИИ ждёт от сотрудников один работодатель из двадцати.
В опросе, проведённом в 2025–2026 годах, участвовали более 200 тысяч компаний по всей стране. Результаты показали: чаще всего ИИ применяют программисты, аналитики и инженеры. В список также попали агент по обслуживанию пассажирских авиаперевозок, аппаратчик обработки зерна, сварщик, водитель, кладовщик и сторож-вахтёр — они занимают последние строчки по частотности использования.
Нейросети уже внедряются в аналитику, автоматизацию производства, роботизированные комплексы, системы навигации и управления складскими запасами. Например, сторож-вахтёр на крупном предприятии может охранять периметр с помощью интеллектуальной системы видеонаблюдения.
По прогнозам Ирины Перовой, в ближайшие семь лет ИИ активно внедрят в профессии геологов, операторов диспетчерских служб, инженеров-технологов, мастеров участков, конструкторов, сварщиков и агентов по обслуживанию авиаперевозок. Параллельно появятся новые специальности: ИИ-тренер, DevOps-инженер, GPT-технолог и специалист по компьютерному зрению.
Эксперт подчеркнула сквозной характер этих профессий: они востребованы не только в ИТ, но и в любой сфере экономики. В повседневной жизни ИИ пока применяется чаще, чем в науке и бизнесе.
Одна из причин настороженности к технологиям — терминология. Руководитель центра «ИИ для науки» Сбера Екатерина Муравлёва считает, что слово «интеллект» создаёт завышенные ожидания. По её словам, люди приписывают сверхспособности инструменту, который на самом деле просто меняет рынок труда эволюционно, как это было с появлением ПК, когда исчезла профессия машинистки.
«Люди, которые работают в ИТ-сфере, говорят: не надо называть это интеллектом, пожалуйста. Они говорят „ML-модель“, „RAG-модель“ — это снимает ожидания от слова „интеллект“», — пояснила Муравлёва. Большие языковые модели генерируют ответы не из-за «большого разума», а потому что обучены на массиве текстов и выдают наиболее вероятный вариант.
Директор Центра исследований перспективных компетенций НИУ ВШЭ Андрей Сельский констатирует, что генеративный ИИ лишил многих студентов способности критически мыслить. «Я вижу утрату критического мышления в режиме реального времени. Не устаю шутить о том, что студент — первая профессия, которую заменил ИИ», — отметил он. По его словам, критическое мышление — главная компетенция будущего.
Конкурс в новосибирских вузах показывает, что абитуриенты думают на перспективу. Какие профессии они выбирают в 2026 году — читайте в статье НГС.
Читайте также

























